Durante el primer año del proyecto, con los y las estudiantes de servicio social de la Facultad de Ciencias, comenzamos a tener reuniones donde se presentaban avances de las tareas asignadas a cada estudiante. La organización para el trabajo se realizó en torno a dos grupos, por un lado, el grupo que está trabajando con Python y, por otro lado, el grupo que está trabajando con el lenguaje R, lo cual ha sido muy interesante por los aportes de ambas herramientas. Constatamos rápidamente que en ocasiones tenemos las mismas preguntas y los avances que tienen algunas personas pueden ayudar a otras a resolver algunas barreras o limitantes. Por lo cual, se ha propuesto una actividad quincenal para reunirnos en el IIMAS y revisar esos avances y barreras de forma abierta. A esta iniciativa le hemos llamado “Cocina de Datos”. Se trata de plantear pequeños problemas de código, acceso a las bases de datos, curaduría de los datos, tratamiento, visualización e interpretación, así como soluciones compartidas.
La metáfora de la Cocina de Datos es el espacio donde podemos mostrar nuestras recetas que deseamos cocinar (problemas concretos en nuestras investigaciones), los ingredientes que tenemos (fuentes de información y datos disponibles), los utensilios (herramientas) y como preparamos el platillo (tratamos la información y los datos y usamos las herramientas para analizarla). Los que exponen nos invitan a su cocina y vemos cómo producen datos, herramientas y visualizaciones a partir de sus preguntas de investigación y supuestos teóricos: problemas, hipótesis, etc.
La dinámica consiste en presentar en cada sesión un problema y posibles soluciones desde Python y R, u otras herramientas. La Cocina de Datos se ha convertido en un espacio de diálogo, confrontación de ideas, aprendizaje y encuentro de personas de diferentes disciplinas y lugares. La Cocina de Datos es híbrida, ya que participan personas de diferentes instituciones y países.
Al final del proyecto (diciembre 2025) la Cocina de Datos ha continuado con sesiones mensuales, pues se mantiene con la participación y presencia de cada persona que además de invitarnos a conocer sus datos, herramientas y abordajes teóricos, comentan, proponen y dialogan.
Si te interesa participar (o asistir) a la Cocina de Datos
Reunión de trabajo 2024 del proyecto PAPIIT IN302623 “Indicadores de Ciencia y Tecnología en el contexto de la Ciencia Abierta”. De izq. a der. José López, Valeria Gómez, Eduardo Robles, Ronald Cancino (UFRO, Chile), Ramón Rangel, Andrés León y Bernardo de Jesús. En la pantalla Gabriela Yañez, Mauricio Berger (Argentina), Gabriel Velez (Colombia) y Rosario Vázquez. Octubre 2024.
Calendario de ponencias
| Año 2023 | ||
| 20 de septiembre | Gabriela Sued, IIMAS, UNAM. | Consulta de OpenAlex con R y migración de resultado a Bibliometrix. Caso de la Inteligencia Artificial |
| 4 de octubre | Sergio Cabello, Fac. Ciencias, y José López, IIMAS, UNAM. | Consulta de OpenAlex con R y migración de resultado a Bibliometrix. Caso de la Inteligencia Artificial. |
| 18 de octubre | Ricardo Tavira, Dirección General de Bibliotecas, UNAM | Herramienta Publish or Perish para el análisis de citas académicas. |
| 23 de noviembre | Mariana Espinosa A., IIMAS, UNAM. | Herramienta “sci2 tool” |
| Año 2024 | ||
| 25 de enero | Eduardo Robles Belmont, IIMAS, UNAM. | Ciencia Abierta con OpenAlex. |
| 8 de febrero | Alejandro Valle Vivanco | Avances del análisis de redes con Gephi aplicado a datos de OpenAlex. |
| 22 de febrero | Eduardo Robles Belmont | Propuesta del análisis de redes sociales en el mapeo y evaluación de la ciencia y la tecnología. |
| 7 de marzo | Beatriz Juárez Santamaria y Santiago Alfredo Diaz Azuara, Instituto de Astronomía, UNAM | Obtención de citas tipo A y B a través del portal de la biblioteca digital Astronomical Data System. |
| 21 de marzo | Mariana Espinosa A., IIMAS, UNAM. | Análisis de conceptos formales: el caso del Exploratorium. |
| 4 de abril | José López, IIMAS, UNAM. | Análisis de agrupamiento y mapeo de temáticas. |
| 2 de mayo | Luciano Levin, UNRN, Conicet, Argentina. | Bibliographic coupling: Cómo estructurar datos bibliométricos para responder preguntas sociológicas. |
| 16 de mayo | Mauricio Berger, UNRN, Conicet, Argentina. | Regiones del conocimiento tecnocientífico. Enfoques y datos para una nanotecnología segura y sustentable. |
| 30 de mayo | Gabriela Yañez, Marco Antonio Franco y Cristina Hernández, CONAHCYT. | Uso de datos para la construcción de indicadores y estadística institucional en materia de humanidades, ciencias, tecnologías e innovación |
| 13 de junio | Israel Sandoval, IIMAS, UNAM. | Arquitectura de una aplicación web desacoplada. |
| 8 de agosto | Carlos Fuentes Ochoa, DCTS, Civestav-IPN. | #LasVacunasMatan: factores que inciden en la aceptación de práctica antivacunación |
| 22 de agosto | Israel Solares, IIMAS, UNAM. | Una propuesta de análisis de correspondencia evolutivo. El caso de la UNAM 1960-1979 |
| 19 de septiembre | Liliana Ramírez, IIMAS, UNAM, Lucas Carvalho y Antonio Brasil Jr., Universidad Sao Paulo, Brasil. | Ciencia, datos y mujeres: la producción de artículos científicos del área de la Física de la UNAM |
| 24 y 25 de octubre | Grupo de trabajo PAPIIT IN302623 | 2ª reunión anual del proyecto PAPIIT “Indicadores de ciencia y tecnología en el contexto de la Ciencia Abiertas”. |
| 28 de noviembre | Silvia Betariz Hernández Méndez y Edith Vargas-García, ITAM. | Un análisis comparativo de Vacunas contra el COVID-19, a través de redes retículares de conceptos dentro del análisis formal de conceptos |
| Año 2025 | ||
| 30 de enero | Eduardo Robles Belmont, IIMAS, UNAM | Avances del proyecto “Indicadores de ciencia y tecnología en el contexto de la Ciencia Abierta”. |
| 27 de febrero | Suyin Ortega, IIMAS, UNAM. | La organización, análisis y presentación de la productividad científica de un autor: los formatos de salida. |
| 27 de marzo | Fermin Cristobal Perez, Fac. Ingeniería, UNAM. | Uso de Modelos de Lenguaje para la Identificación de Argumentos, Posturas y Aseveraciones en Textos de Estudiantes. |
| 24 de abril | Israel Sandoval, IIMAS, UNAM. | Construyendo una API con Python en un desarrollo desacoplado. |
| 29 de mayo | Alejandro Ruíz, IIMAS, UNAM. | Un acercamiento a la dinámica de las redes. |
| 4 de septiembre | Alejandro Valle Vivanco, Fac. Ciencias, UNAM. | análisis de redes sociales aplicado a redes de colaboración científica (visualización y métricas). |
| 2 de octubre | Lucia Sosa, Armando, e Iván Jaso, Fac. Ciencias, UNAM. | avances de minería y análisis de noticias digitales. |
| 20 de noviembre | Grupo de trabajo PAPIIT IN302623 | Informe del proyecto PAPIIT – Indicadores sobre la ciencia y la tecnología en el contexto de la Ciencia Abierta. |
| Año 2026 | ||
| 22 de enero | Eduardo Robles Belmont, IIMAS, UNAM, Diana Lucio, Universidad Javeriana, Colombiana, Lucas Carvalho, y Antonio Brasil Jr., Universidad de Sao Paulo, Brasil. | Acceso Abierto en las revistas latinoamericanas: Caracterización e impacto |
| 19 de febrero | José Luis Jiménez Andrade | Aplicación de Redes Neuronales Autoorganizadas al Análisis de Perfiles de Desempeño Cienciométrico. |